Cone Beam Tomosynthesis Fluoroscopy for Image Guided Interventions

Information

  • Research Project
  • 9346409
  • ApplicationId
    9346409
  • Core Project Number
    R43CA228158
  • Full Project Number
    1R43CA228158-01A1
  • Serial Number
    228158
  • FOA Number
    PA-16-302
  • Sub Project Id
  • Project Start Date
    9/21/2017 - 6 years ago
  • Project End Date
    8/31/2018 - 5 years ago
  • Program Officer Name
    NARAYANAN, DEEPA
  • Budget Start Date
    9/21/2017 - 6 years ago
  • Budget End Date
    8/31/2018 - 5 years ago
  • Fiscal Year
    2017
  • Support Year
    01
  • Suffix
    A1
  • Award Notice Date
    9/21/2017 - 6 years ago
Organizations

Cone Beam Tomosynthesis Fluoroscopy for Image Guided Interventions

PROJECT_SUMMARY_ABSTRACT_nView_medical    Surgical inaccuracies impact patient safety and increase healthcare costs. Spinal fusions are a prime example:  with 500,000 procedures per year in the US it is the sixth most frequent procedure and reoperation rates are  13%.  There  are  an  estimated  22,000  revision  surgeries  due  to  misplaced  screws  that  could  be  avoided  if  intraoperative 3D guidance was standard. The total cost of the revision surgeries due to misplaced screws in  the  US  exceeds  $600M  per  year  and  could  largely  be  reduced.  nView  medical  is  developing  the  next  generation  image  guidance  technology  that  will  lead  to  more  accurate,  lower  cost,  and  safer  Image Guided  Interventions  (IGI).  nView?s  innovation  provides  3D  images  in  real­time,  navigation  capability,  and  low­dose  operation.  nView  will  focus  first  on  spine  surgery  as  strong  benefits  from  3D  image  guidance  have  already  been established, but the proposed platform technology applies broadly to most interventional radiology and  surgical  applications,  such  as  oncology  and  vascular  minimally  invasive  interventions,  as  well  as  spine,  orthopaedics and cardiovascular surgeries.   In  Phase  I,  this  research  will  provide  objective  physics  image  quality  metrics  for  its  scanner  to  establish  a  baseline  versus  alternative  technologies.  This  research  will  then  prove  the  clinical  value  of  the  proposed  guidance  system,  first  by  demonstrating  that  the  real­time  3D  updates  lead  to  accurate  visualization  and  tracking of surgical instrumentation ­ making the scanner valuable intra­operatively ­ and second, to prove the  clinical value in simulated surgeries, showing that accuracy can be improved and surgical time reduced versus  state  of  the  art  alternatives.  Positive  preliminary  results  based  on  user  observer  tests  support  that  nView?s  image guidance system leads to higher accuracy at lower dose than alternative solutions. Phase II will expand  the clinical applicability of the innovation and confirm the benefits of increased accuracy, decreased surgical  time  and  reduced  x­ray  exposure  in  actual  Image  Guided  Interventions.  The  nView  team  members,  with  background from both industry (GE Healthcare, Carestream) and academia (University Of Utah, UC Davis),  have deep experience in medical imaging, x­ray image reconstruction and surgical navigation.

IC Name
NATIONAL CANCER INSTITUTE
  • Activity
    R43
  • Administering IC
    CA
  • Application Type
    1
  • Direct Cost Amount
  • Indirect Cost Amount
  • Total Cost
    225000
  • Sub Project Total Cost
  • ARRA Funded
    False
  • CFDA Code
    395
  • Ed Inst. Type
  • Funding ICs
    NCI:225000\
  • Funding Mechanism
    SBIR-STTR RPGs
  • Study Section
    ZRG1
  • Study Section Name
    Special Emphasis Panel
  • Organization Name
    NVIEW MEDICAL, INC.
  • Organization Department
  • Organization DUNS
    963266403
  • Organization City
    SALT LAKE CITY
  • Organization State
    UT
  • Organization Country
    UNITED STATES
  • Organization Zip Code
    841082204
  • Organization District
    UNITED STATES